Yapay Zeka Uygulamaları Yıllık Plan
Bu yazımızda seçmeli Yapay Zeka Uygulamaları Yıllık Plan örneğini paylaşacağız. Bu yıllık planı hazırlarken Talim Terbiye Başkanlığı tarafından yayınlanan Bilişim Teknolojileri ve Yazılım Dersi Öğretim Programı dikkate alınmıştır. Yapay Zeka Uygulamaları dersi haftada 1, 2 veya 3 ders saati okutulmaktadır. Bu ders 9, 10, 11 ve 12.sınıfların herhangi birinde seçilebilmektedir. Aşağıdaki linkten bu yıllık planı indirebilirsiniz.
Yıllık planı indirmek için aşağıdaki görsel tıklayınız.
Yapay Zeka Uygulamaları Yıllık Plan Ünite Adı, Kazanım Sayısı, Ders Saati ve Yüzdeleri
| Ünite | Kazanım Sayısı | Ders saati | Yüzde % |
| 1.ÜNİTE: Veri Bilimi Temel Kavramları | 16 | 16 | 22 |
| 2.ÜNİTE: Temel İstatistik | 3 | 7 | 10 |
| 3.ÜNİTE: Değişim ve Veri | 2 | 7 | 10 |
| 4.ÜNİTE: Veri Görselleştirme | 5 | 7 | 10 |
| 5.ÜNİTE: Veriler Arası İlişki | 3 | 7 | 10 |
| 6.ÜNİTE: Veri Manipülasyonu | 7 | 7 | 9 |
| 7.ÜNİTE: Veri Uygulamaları | 2 | 7 | 9 |
| 8.ÜNİTE: Yapay Zekâya Giriş̧ | 4 | 7 | 10 |
| 9.ÜNİTE: Yapay Zekâ Tabanlı Oyun Geliştirme | 3 | 7 | 10 |
| Toplam | 45 | 72 | 100 |
Yapay Zeka Uygulamaları Yıllık Plan Dersinin Amaçları
Bu derste yapay zekâ uygulamaları gerçekleştirmek için öğrencilerin veriyi elde etme, temizleme, dönüştürme, analiz etme ve görselleştirme basamaklarını kavramaları sağlanmaktadır. Öğrenciler Python programlama dili kütüphanelerini ve algoritmaları kullanarak veriye ait bir senaryo oluşturacak ve istatistiksel modeller kuracaklardır. Ders süresince öğrenciler veri bilimcilerin anlamlı içgörüler elde etmek ve organizasyonel sorunları çözmek için kullandıkları araçları kullanacaklardır. Öğrenciler yapay zekânın nasıl kullanıldığını ve topluma yansıyan sosyal ve etik etkilerini öğreneceklerdir. Doğrusal ve lojistik regresyon kullanarak tahmine dayalı modeller yapmayı öğreneceklerdir. Son olarak bir sohbet robotu oluşturacaklardır.
- ünitede öğrenciler veri biliminin temel kavramlarını öğrenir. Veri bilimi alanında çalışmak için Python programlama dilinin önemini kavrar ve çalışma ortamını hazırlar. Veri etiği konusunda bilgi sahibi olur. Python programlama dili altında kullanılan temel modüller, paketler ve kütüphaneleri kullanır.
- ünitede veri biliminde sıklıkla kullanılan istatistiksel yapılardan bahsedilmektedir. Veri analizinde merkezi eğilim ve yayılım ölçülerinin hesaplanması konusu üzerinde durulmaktadır.
- ünitede gerçek yaşam verilerinin nasıl yorumlanacağı üzerinde durulmaktadır. Bir veriyi çalışma ortamına aktarma, veriyi filtreleme, indeksleme, dilimleme ve birleştirme işlemlerinden bahsedilmektedir.
- ünitede verinin daha iyi anlaşılması, yorumlanması için veri görselleştirmenin öneminden bahsedilmektedir. Çizgi grafiği, histogram grafiği, kutu grafiği, bar grafiği ve saçılma grafiklerinin nasıl oluşturulacağı gösterilmektedir.
- ünitede iki veri kümesi arasındaki ilişkinin matematiksel olarak hesaplanması öğretilmektedir.
- ünitede bir veri setinin kullanılabilir hâle getirilmesi işlemleri üzerinde durulmaktadır. Toplulaştırma ve gruplaştırma işlemleri gösterilir. Veri seti üzerinden Label Encoder uygulaması ve One-Hot dönüşümü öğretilmektedir.
- ünitede açık kaynak kodlu platformları kullanarak önceki ünitelerde öğrendikleri bilgiler ile bir veri seti üzerinde işlemler yapılması öğretilmektedir.
- ünitede yapay zekâ temel kavramları ve yapay zekâ alt alanları üzerinde durulmaktadır. Yapay zekâ ile etik kavramları arasındaki ilişki öğretilir. Model ve tahmin modeli kavramları ile iki veri seti arasındaki korelasyon durumundan bahsedilmektedir.
- ünitede oyunlarda yapay zekânın nasıl kullanıldığından bahsedilmektedir. Python programlama dilinde oyun oluşturulması ve minimaks fonksiyonunun kullanımı öğretilmektedir.
Bilişim Teknolojileri ve Yazılım Dersi Öğretim Programının Genel Amaçları
Teknolojinin hayatımızdaki yeri, iletişimden öğrenmeye, iş dünyasından eğlenceye kadar geniş bir alanda kendini göstermektedir. Bilişim teknolojileri, bilgisayarlar ve elektronik cihazlar aracılığıyla verilerin işlenmesi, saklanması, iletilmesi ve alınmasını sağlayan araçlar ve yazılımları içermektedir. Ayrıca bu dersin temel amacı, verileri etkili bir şekilde kullanılabilecek bilgiye dönüştürmektir..
Yazılım ve algoritma kavramlarını öğrenmek, gençlerin problem çözme becerilerini geliştirmelerine yardımcı olmaktadır. Temel algoritma mantığı ve programlama bilgisi, öğrencilerin zorlu sorunlara analitik bir yaklaşım geliştirmelerine katkıda bulunacaktır. Aynı zamanda gençlerin dijital dünyada kendilerine yer bulmalarını kolaylaştırmaktadır. Bu yetenekler, kişisel veya profesyonel projelerde kullanılabilecek değerli becerilerdir. Bireyin bilişim teknolojileri yeterliliği kazanması, bu teknolojileri etkili bir biçimde kullanabilmesi zaruri bir ihtiyaçtır. Bu öğretim programı öğrencilere bilişim teknolojileri alanında genel yeterlilikleri ve becerileri kazandırmayı hedeflemektedir.
Bu programla öğrencilerin aşağıda belirlenen amaçlara ulaşmaları beklenmektedir:
- Teknoloji ile olan ilişkilerini gözden geçirerek tüketim ve üretim odağında rollerini belirlemeleri
- Teknolojiyi üretme, farkında olma ve kullanma süreçlerindeki sorumluluklarını anlamaları
- Proje veya ürün geliştirme sürecinde teknolojiyi etkin kullanmanın öneminin farkında olmaları
- Yerli teknoloji üretiminin ülkemizin kalkınmasındaki rolünü ve önemini kavramaları
- Yerli ve milli teknoloji geliştirme konusundaki farkındalıklarının artması
- Teknoloji üretim süreçlerini anlamaları
- Yaşam boyu öğrenme becerilerini kazanmaları
- Bilişim teknolojileri becerilerini kullanarak proje oluşturabilmeleri ve ekip çalışması yürütebilmeleri
- Yerel kültürel değerlere saygı duymayı öğrenmeleri ve bu değerleri bilişim teknolojisi ve yazılım alanına yansıtabilmeleri
- “Türkiye Yeterlilikler Çerçevesi” içerisinde ifadesi bulunan dijital yetkinliğe sahip bireyler olmaları
- Geleceğin teknolojilerine ve yönelimlerine hazırlıklı olarak kendilerini geliştirmeleri
Dersin Öğretim Programının Uygulanmasına İlişkin Açıklamalar
Öğrenciler “İnsan, Toplum ve Bilim” alanında yer alan “bilişim teknolojileri ve yazılım” dersinde oluşturulan modüllerden; programlamaya giriş ve algoritma, robotik kodlama, programlama dilleri, mobil uygulama geliştirme, yapay zekâ uygulamaları modüllerinden birini seçerler.
Programlama dilleri modülünde; Java, C++, C#, Dart, PHP, Javascript, Python programlama dillerinden birisini seçebilirsiniz. Programlamaya giriş ve algoritma modülü alınmadan; robotik kodlama, mobil uygulama geliştirme ve programlama dilleri modülleri seçilemez. Programlama dilleri modülü alınmadan yapay zekâ uygulamaları modülü seçilemez.
Öğrenme ve öğretme süreci işletilirken program felsefesine uygun hareket edilmelidir. Bu bağlamda aşağıda verilen hususlara dikkat edilmesi gerekmektedir:
- Öğrenme hedeflerinin veriliş düzeni, amaçlı bir sırayı yansıttığı için uygulamada bu sıraya uyulması önemlidir.
- Öğretim programı uygulanırken öğrencilerin tutum ve değerleri kazanmasına özen gösterilmelidir. Tutum ve değerler konuya entegre edilerek verilmelidir.
- Öğretim programı uygulanırken alan becerileri ve genel beceriler konuya ve etkinliklere entegre edilerek verilmelidir.
- Öğretim programı uygulanırken mümkün olduğunca teknolojinin de kullanılabileceği ortamlar oluşturulmalıdır.
- Öğrencilerin planlanan süreden önce hedeflerini tamamlamaları durumunda konuya yönelik çeşitli ek öğrenme faaliyetlerine yer verilmelidir.
- Öğrenme hedeflerinin dışında öğrencilerin ilgilerine bağlı olarak ek bilgi kazandırmaya çalışabilirsiniz. Ayrıca becerilerinin geliştirilmesine yönelik alıştırmalar da yapabilirsiniz.
- Öğretim programında yer alan konuların aktarılmasında, diğer disiplinlerle ve günlük hayatla ilişkilendirilmesine imkân sağlayan etkinliklere ve çalışmalara yer verilmelidir.
- Konular işlenirken öğrenme hedefleri ve göstergeleri çerçevesinde öğrencilerin çok boyutlu düşünebilme becerisinin geliştirilmesine yönelik etkinliklere yer verilmelidir.
- Öğretim programı uygularken ders saati dışında konu ile ilgili gözlem ve inceleme çalışması yapmaya teşvik etmelisiniz. Ancak bu konuda öğrencilere rehberlik yapılmalısınız.
Sevgili takipçilerimiz bu sayfamızda Yapay Zeka Uygulamaları Yıllık Plan örneğini paylaştık. Aşağıda kırmızı ve büyük punto ile gösterilen linkten diğer tüm derslerin yıllık planlarına ulaşabilirsiniz.
